走進浙大 | AI+核工業(yè)大模型
創(chuàng)新應用與實踐探索
場景痛點：
為共同探討AIGC技術在核工業(yè)領域的創(chuàng)新應用，破解行業(yè)難題，箴理科技誠摯邀請您參加：第十三屆中國核電信息技術高峰論壇暨核電行業(yè)數(shù)字化轉型論壇專題分論壇，"走進浙大"AI+核工業(yè)大模型創(chuàng)新應用與實踐探索，時間： 2025年5月14日下午，地點：浙江大學管理學院金色大廳。
作為第十三屆中國核電信息技術高峰論壇的重要分會場，本次活動將AI大模型技術與核工業(yè)深度融合，旨在搭建產(chǎn)學研協(xié)同創(chuàng)新平臺，加速AI技術在核電行業(yè)落地應用。
活動依托浙江大學BEST計劃創(chuàng)新生態(tài)，展示其在跨學科人才培養(yǎng)、科技成果轉化和企業(yè)孵化等方面的典型成果，為核能行業(yè)數(shù)字化、智能化轉型注入新動力。
行業(yè)痛點與箴理智能解決方案
【智能圖紙平臺】
核電工程師的"智慧眼"
作為一名核能行業(yè)工程師
您是否在工作中遇到這些困擾?
圖紙庫浩如煙海，不熟悉編號體系導致檢索困難,復雜流程圖中定位,特定設備如同大海撈針，需在圖紙、設備臺賬、維修記錄等多系統(tǒng)間頻繁切換，跨機組、跨廠設備比對分析耗時費力。
箴理智能圖紙平臺：
一站式圖紙智能管理與分析助手
該平臺集成圖紙數(shù)據(jù)存儲、智能檢索、內容高亮指引和跨系統(tǒng)問答于一體，同時連接設備中臺、系統(tǒng)手冊、定期試驗、工單系統(tǒng)、技術報告等多源數(shù)據(jù)庫，實現(xiàn)圖紙與工業(yè)知識的智能交互， 徹底消除數(shù)據(jù)孤島。
工程師真實應用案例
新員工小陳的"智能導師"
"剛接手RCP(反應堆冷卻劑系統(tǒng))維護工作時，面對復雜流程圖我完全摸不著頭腦。傳統(tǒng)方式需要2-3個月培訓才能掌握，但有了智能圖紙平臺，我只需輸入'介紹RCP流程圖'，系統(tǒng)立即解析圖紙拓撲并高亮關鍵路徑。當我詢問'RCV002BA的測量水位儀表有哪些'，平臺精準定位并標注連接管線，幫我將上手時間從3個月縮短至2周!"
系統(tǒng)工程師趙工的
"差異分析專家"
"分析1號機和2號機除氧器設計差異曾是耗時3天的繁重任務。使用智能圖紙平臺后，只需一個問題，系統(tǒng)就自動提取兩版圖紙差異點，并主動告訴我'1ADG001PO在2025年進行過技術改造'，甚至一鍵生成完整的差異對比報告。決策效率提升70%，技術方案質量顯著提高。"
設備工程師李工的
"故障響應加速器"
"KRT0073MA儀表跳表報警時，傳統(tǒng)排查需要4小時。借助智能圖紙平臺，輸入設備編號立即定位圖紙位置，同步顯示歷史維修記錄、健康評估和實時趨勢，故障響應時間直降至30分鐘。這對核電廠安全穩(wěn)定運行意義重大。"
【箴理智能培訓平臺】
核工業(yè)人才培養(yǎng)的"加速器"
在核電廠參加培訓的過程中
您是否遇到過以下問題?
學員知識基礎參差不齊，千人一面的培訓效果欠佳，新員工上崗周期普遍需要12-18個月，培養(yǎng)成本高昂，復雜崗位資質授權培訓耗時費力，培訓資源緊張，核工業(yè)知識傳承難，專家經(jīng)驗難以系統(tǒng)化沉淀。
箴理智能培訓平臺：
AI驅動的核工業(yè)人才培養(yǎng)革命
該平臺基于AIGC技術全面重塑SAT(系統(tǒng)化授權培訓)體系五個關鍵環(huán)節(jié)：培訓需求分析-培訓大綱設計-培訓課程開發(fā)-培訓實施-培訓評估。
利用智能方案賦能核電廠人才培養(yǎng)培訓-考核-授權-上崗全流程 。
AI 賦能培訓全流程
智能勝任力分析
基于崗位職責和崗位任務，生成崗位勝任力模型 模型可視化展示，從崗位勝任力模型生成崗位培訓大綱， 根據(jù)培訓前測試 精準識別知識薄弱點，開發(fā)學習地圖 因材施教地開展培訓。
AI課程智造引擎
根據(jù)教員輸入信息一鍵生成， 專業(yè)PPT、教材、授課視頻， 根據(jù)崗位勝任力模型KSA 創(chuàng)建多種題型習題庫， 覆蓋核心知識點。
AI講師 7x24H實時授課答疑
AI智能講師提供即時答疑， 習題講解 學習輔導和心理支持，以Copilot形式配適多場景 提供全方位學習支持，全方位解答錯誤習題 剖析解題思路和相關知識， 支持篩選針對性題目智能組卷開展學員常規(guī)測試。
基于AI大數(shù)據(jù)分析的培訓評估
管理者側，根據(jù)培訓評估看組織能力熱力地圖， 調整培訓資源投入。
員工側，根據(jù)培訓評估看自身能力和崗位要求差距， 因地制宜，查缺補漏。
視化報表展示培訓熱力圖和能力雷達圖
箴理智能培訓平臺平均縮短授權培訓周期30%，培訓合格率提升25% ，將為核能行業(yè)專業(yè)人才培養(yǎng)按下加速鍵。
【小柚瀏覽器插件】
工程師隨身AI助手
AI重塑
"檢索-聚合-分析-生成"工作流
信息分散在多個業(yè)務系統(tǒng)， 數(shù)據(jù)孤島嚴重 檢索效率低下， 通過多源異構數(shù)據(jù)的 聚合與檢索算法+LLM， 重構多個"檢索-聚合-分析-生成"工作流。
小柚瀏覽器插件：
無縫融入工作流的AI助手
小柚是基于核工業(yè)大語言模型"錦書chat-R1"開發(fā)的瀏覽器插件助手。鑒于80%以上的工程師工作在瀏覽器環(huán)境中進行，小柚以插件形態(tài)無縫嵌入日常工作流，讓AI能力"潤物細無聲"地賦能各類工作場景，實現(xiàn)多源異構數(shù)據(jù)的智能檢索與聚合。
多源異構數(shù)據(jù)檢索與聚合
小柚智能重構了傳統(tǒng)的"檢索-聚合-分析-生成"工作流程 ，通過聯(lián)通設備數(shù)據(jù)庫、維修記錄、運行日志、技術規(guī)范、經(jīng)驗反饋等多個系統(tǒng)，實現(xiàn)一站式信息獲取與分析。
典型應用場景：
經(jīng)驗反饋智能問答
維修工程師遇到給水泵軸承異響故障，傳統(tǒng)做法需登錄經(jīng)驗反饋庫搜索、篩選和閱讀大量文檔，耗時3小時。使用小柚后，只需在瀏覽器中激活插件并輸入故障描述，10分鐘內即可獲得結構化的相關案例分析和解決方案建議，故障解決準確率提升40%。
工單智能生成
運行工程師編寫維修工單時，傳統(tǒng)方式需要手動整合設備信息、技術規(guī)范和維修歷史，耗時1-2小時。使用小柚后，只需描述維修任務，插件自動檢索相關信息并生成規(guī)范化工單，包含詳細步驟、注意事項和質量控制點，工單制定時間縮短至15分鐘，質量顯著提升。
箴理科技：
核工業(yè)AI領域先行者
箴理科技(杭州)有限責任公司作為浙江大學管理學院"BEST計劃" 孵化的高科技企業(yè)，專注于為核工業(yè)企業(yè)提供AIGC技術開發(fā)及大模型訓練等人工智能解決方案。
目前，箴理科技已向核能行業(yè)推出"錦書"核工業(yè)大語言模型。這是全球范圍內參數(shù)量最大的核工業(yè)預訓練大語言模型 ，提供錦書-34B-Chat、錦書-72B-Chat 以及錦書-235B-Chat 、錦書-671B-Chat四種參數(shù)規(guī)格，從大模型到小模型全參數(shù)量覆蓋。
錦書擁有中國最大的核工業(yè)大模型語料庫 ，訓練語料超過20億token ，涵蓋核運行、核物理、核燃料、水化學等十余類通用核工業(yè)知識以及規(guī)程、系統(tǒng)設計書、經(jīng)驗反饋單等十余種專業(yè)工作文件內容。
2025年2月，公司全面升級至核工業(yè)領域大模型"錦書Chat-R1 "，融合了deepseek模型的深度思考能力，支持思維鏈展示，可為設備故障排查、潛在風險識別和復雜決策提供精準支持。
展望未來，AI技術將深度融入高安全性、高復雜度的工業(yè)場景，箴理科技也將進一步深耕核工業(yè)核心環(huán)節(jié)， 構建核電智能決策中樞，提供安全、智能、高效、以人為本的核工業(yè)全鏈路數(shù)字化解決方案。
掃描下方二維碼，報名參加"走進浙大"AI+核工業(yè)大模型創(chuàng)新應用與實踐探索分論壇，與行業(yè)專家共同探討AI賦能核工業(yè)的創(chuàng)新實踐!
